The Ultimate Hands-On Hadoop – Tame your Big Data!
Hadoop ، MapReduce ، HDFS ، Spark ، Flink ، Hive ، HBase ، MongoDB ، Cassandra ، Kafka - تستمر القائمة! أكثر من 25 تقنية.
ما ستتعلمه
تصميم النظم الموزعة التي تدير "البيانات الضخمة" باستخدام Hadoop والتقنيات ذات الصلة.
استخدم HDFS و MapReduce لتخزين البيانات وتحليلها على نطاق واسع.
استخدم Pig and Spark لإنشاء برامج نصية لمعالجة البيانات على كتلة Hadoop بطرق أكثر تعقيدًا.
تحليل البيانات العلائقية باستخدام الخلية و MySQL
تحليل البيانات غير العلائقية باستخدام HBase و Cassandra و MongoDB
الاستعلام عن البيانات بشكل تفاعلي مع Drill و Phoenix و Presto
اختر تقنية تخزين البيانات المناسبة لتطبيقك
تعرف على كيفية إدارة مجموعات Hadoop بواسطة YARN و Tez و Mesos و Zookeeper و Zeppelin و Hue و Oozie.
انشر البيانات إلى مجموعة Hadoop باستخدام Kafka و Sqoop و Flume
استهلك تدفق البيانات باستخدام Spark Streaming و Flink و Storm
Hadoop, MapReduce, HDFS, Spark, Flink, Hive, HBase, MongoDB, Cassandra, Kafka- the list goes on! Over 25 technologies.
What you’ll learn
Design distributed systems that manage “big data” using Hadoop and related technologies.
Use HDFS and MapReduce for storing and analyzing data at scale.
Use Pig and Spark to create scripts to process data on a Hadoop cluster in more complex ways.
Analyze relational data using Hive and MySQL
Analyze non-relational data using HBase, Cassandra, and MongoDB
Query data interactively with Drill, Phoenix, and Presto
Choose an appropriate data storage technology for your application
Understand how Hadoop clusters are managed by YARN, Tez, Mesos, Zookeeper, Zeppelin, Hue, and Oozie.
Publish data to your Hadoop cluster using Kafka, Sqoop, and Flume
Consume streaming data using Spark Streaming, Flink, and Storm
تعليقات: 0
إرسال تعليق